Thống kê Đăng ký Cuộc thi
Đội đã đăng ký
Thành viên đã đăng ký
Thời gian còn lại để đăng ký
VỀ CUỘC THI
HackAIThon 2025 là một cuộc thi lập trình và đổi mới công nghệ quy mô lớn, được tổ chức bởi Đại học FPT Đà Nẵng. Cuộc thi hướng đến việc thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt tập trung vào việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tiễn, sự kết hợp giữa thiết kế phần mềm, trí tuệ nhân tạo (AI) và bảo mật thông tin, với trọng tâm là ứng dụng AI trên nền tảng điện toán đám mây.
HackAIThon 2025 giúp Khám phá và phát triển năng lực của sinh viên, tạo điều kiện cho sinh viên thể hiện khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề thực tiễn. Khuyến khích sinh viên ứng dụng AI và các công nghệ tiên tiến khác để giải quyết các thách thức trong thiết kế phần mềm và bảo mật thông tin, đặc biệt trong bối cảnh điện toán đám mây đang ngày càng phổ biến. Tìm kiếm các giải pháp công nghệ đột phá, có khả năng ứng dụng thực tiễn cao trong việc nâng cao hiệu quả và an toàn của các hệ thống phần mềm dựa trên AI và điện toán đám mây.
Cơ cấu cuộc thi
Chủ đề: Ignite Ideas, Lead with AI! - Bật sáng ý tưởng, dẫn lối AI!
(Mỗi đội từ 3 đến 5 thành viên)
- Hình thức: Thi offline tại Trường.
- Mỗi đội có 7 phút thuyết trình + 5 phút hỏi đáp.
- Tham gia 03 - 05 buổi Training về các module ứng dụng AI
- Sau vòng này
Top 15 đội
vào Vòng Chung kết Sản phẩm.
- Hạn đăng ký: 23:59 (ngày 16/02/2025)
- Trình bày cần bao gồm:
▪ Tóm tắt ý tưởng: Mô tả ngắn gọn, súc tích về ý tưởng.
▪ Vấn đề được giải quyết: Xác định rõ vấn đề mà ý tưởng hướng đến giải quyết.
▪ Giải pháp: Mô tả chi tiết giải pháp được đề xuất(ví dụ: Phương hướng sử dụng AI hoặc các giải pháp đảm bảo an toàn thông tin).
▪ Tính khả thi: Phân tích tính khả thi của ý tưởng, bao gồm cả mặt kỹ thuật và kinh tế.
▪ Tiềm năng ứng dụng: Mô tả tiềm năng ứng dụng của ý tưởng trong thực tế.
- Hình thức: Thi offline tại Trường.
- Mỗi đội có 30 phút thuyết trình + 15 phút hỏi đáp.
- Tham gia 03 - 05 buổi Training về Cloud, Security.
- Trình diễn cần bao gồm:
▪ Giới thiệu sản phẩm: Mô tả ngắn gọn về sản phẩm, tính năng chính và đối tượng người dùng.
▪ Trình diễn trực tiếp: Thực hiện trình diễn trực tiếp các tính năng chính của sản phẩm.
▪ Minh họa bằng dữ liệu: Sử dụng dữ liệu để chứng minh hiệu quả của sản phẩm.
▪ Phân tích yếu tố bảo mật và biện pháp bảo vệ hệ thống.
▪ Đặc tả kiến trúc hệ thống: Thiết kế chi tiết kiến trúc hệ thống của sản phẩm.
▪ Thử nghiệm và đánh giá: Giới thiệu về quá trình thử nghiệm và đánh giá sản phẩm.
Giải thưởng
Tất cả giải thưởng đều bao gồm giấy chứng nhận.
5.000.000đ tiền mặt
3.000.000đ tiền mặt
2.000.000đ tiền mặt
1.000.000đ tiền mặt
1.000.000đ tiền mặt
10.000.000đ tiền mặt
3.000.000đ tiền mặt
2.000.000đ tiền mặt
1.000.000đ tiền mặt
Quyền lợi
check_circle Áp dụng kiến thức lý thuyết vào thực tiễn, giải quyết các vấn đề thực tế liên quan đến AI và Cloud.
check_circle Nâng cao kỹ năng lập trình, làm việc nhóm, thuyết trình, và quản lý dự án.
check_circle Kết nối với các chuyên gia và các sinh viên khác trong lĩnh vực. Được hướng dẫn và hỗ trợ bởi các chuyên gia trong lĩnh vực AI và Cloud.
check_circle Dự án hoàn thành sẽ là một phần quan trọng trong portfolio của sinh viên, giúp sinh viên nổi bật hơn khi tìm kiếm việc làm.
check_circle Sinh viên sẽ được Training bởi đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm. Được tham gia 20h training từ các chuyên gia về AI, Cloud, Software, Security + Được cấp giấy chứng nhận hoàn thành Khoá Training.
check_circle Lịch Training cụ thể nằm ở bên dưới
Lịch Training
Hoàn thành đầy đủ các Buổi Training sẽ được cấp Chứng nhận.
Khái niệm Generative AI:
Định nghĩa, các loại mô hình GenAI (text-to-text, text-to-image, image-to-image, v.v.), ứng dụng thực tiễn trong các ngành.
Foundation Models (FMs):
Giải thích về FMs, các loại FMs phổ biến (LLMs, diffusion models, v.v.), ưu điểm và nhược điểm của từng loại. Ví dụ về các FMs nổi tiếng.
Prompt Engineering: Kỹ thuật viết prompt hiệu quả để tạo ra kết quả mong muốn từ các mô hình GenAI. Các kỹ thuật nâng cao như few-shot prompting, chain-of-thought prompting.
Giới thiệu các dịch vụ AWS liên quan đến GenAI:
Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Transcribe, Amazon Rekognition, v.v. So sánh ưu điểm, nhược điểm và trường hợp sử dụng của từng dịch vụ.
Amazon Bedrock: Hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Amazon Bedrock để truy cập và sử dụng các Foundation Models. Ví dụ về việc xây dựng chatbot, tạo nội dung văn bản, hình ảnh.
Amazon SageMaker:
Hướng dẫn sử dụng SageMaker để huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai các mô hình GenAI. Bao gồm cả việc sử dụng các framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow.
Tích hợp với các dịch vụ khác: Cách tích hợp các dịch vụ GenAI của AWS với các dịch vụ khác của AWS (ví dụ: S3, Lambda, API Gateway) để xây dựng các ứng dụng phức tạp hơn.
Xây dựng chatbot bằng Amazon Bedrock
Tạo nội dung văn bản tự động (ví dụ: tóm tắt văn bản, viết bài blog).
Các nguyên tắc tốt nhất để xây dựng và triển khai các ứng dụng GenAI trên AWS
Về Security
Thể lệ dự thi
check_circle Các thí sinh cần khai báo các tài nguyên cần sử dụng với BTC (công bố với các đội khi đến vòng chung kết).
check_circle Đội thi có hành động sao chép hoặc gian lận sẽ lập tức bị loại khỏi cuộc thi.
check_circle Các đội thi không được thay đổi thành viên ở Vòng Ý tưởng và Vòng Sản phẩm.
check_circle Trong quá trình tham dự, thí sinh phải tuân thủ theo mọi quy định và điều lệ của cuộc thi, cung cấp thông tin mà BTC yêu cầu. Nếu thí sinh vi phạm, BTC có toàn quyền quyết định hủy kết quả dự thi của thí sinh đó.
check_circle Trong và sau khi kết thúc cuộc thi, nếu phát sinh những nghi vấn, khiếu nại đến giải thưởng hoặc các tình tiết phát sinh khác, BTC là đơn vị đưa ra quyết định cuối cùng.
check_circle BTC có quyền sử dụng toàn bộ hình ảnh/ nội dung phần thi của thí sinh cho các mục đích truyền thông trước, trong và sau sự kiện
check_circle Bản quyền sản phẩm thuộc về các đội thi.
check_circle Hạn đăng ký nhóm: 23:00 ngày 16/02/2025
Lịch trình